Research

Research Topics

Adaptive Signal Processing: Adaptive Filter Design / Analysis
Biometrics: Body-pulse-response-based biometrics / Detection of Fake Fingerprint
Neural Signal Processing: EEG Analysis / Spectral Analysis
Neural Engineering: Brain-Computer Interface (BCI) System
Neuroscience: Neural Dynamics under General Anesthesia, Delirium, Dementia
Medical Device: Detection of abnormal conditions using lung sounds recorded from digital stethoscope
Artificial Intelligence: Machine Learning / Deep Learning / Anomaly Detection

Currently Sponsored Projects

RS-2024-00422599 (Co-PI) NRF / MSIT (STEAM연구사업-미래유망융합기술파이오니어(전략형))
May 1, 2024 - Dec. 31, 2025
Development of the Personalized Just-in-Time Craving Management System for Substance Use Disorders
(물질중독환자의 행동패턴분석을 통한 실시간 개인맞춤형 갈망중재기술 개발)
- 물질중독환자의 생체신호(EEG, ECG, GSR, PPG 등)를 측정하고, 갈망유발 시 생체신호 변화를 분석하여 갈망의 발생을 조기에 검출하여 갈망 억제를 위한 갈망중재기술을 실시간으로 적용할 수 있는 기술 개발을 목표로 한다.
예비창업패키지 사업
May 1, 2024 - Dec 31, 2024
스마트폰 기반의 이상 폐음 검출 어플리케이션 개발
- 스마트폰의 마이크를 이용하여 소아의 폐음을 측정하고 이를 분석하여 이상 폐음을 검출할 수 있는 인공지능 진단 기술을 개발하고 이를 모바일 앱으로 구현하는 것을 목표로 한다.
용역연구 (PI) ETRI / MSIT
May 26, 2024 - Nov 30, 2024
비동기 스파이크 프로세서 응용 eeg 신호를 이용한 SNN 기반 개인 인증 기술 데이터 측정
- EarEEG 기반의 사용자 인식 시스템 개발을 목표로 earEEG로 50명 이상의 피험자를 모집하고 청각 및 시각 자극에 따른 뇌파 데이터를 측정하고, 이를 분석하여 측정된 뇌파 신호가 사람에 따라 개인차가 발생하는지를 검증하게 된다.
RS-2023-00208492 (PI) NRF / MSIT (우수중견연구)

Mar 1, 2023 - Feb 28, 2026

Development of AI-based Early Detection of Postoperative Delirium using Multi-channel EEG

(멀티채널 뇌파를 활용한 인공지능 기반 수술 후 섬망 조기 진단 기술 개발)
- 아산변원, 연세세브란스병원, 한양대병원과의 공동연구를 통해 전심마취 수술 중 측정된 멀티채널 뇌파를 분석하여 수술 후 섬망 발생과 상관성이 큰 바이오마커를 발굴하고, 이를 기반으로 섬망 발생 가능성을 조기에 예측할 수 있는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목표로 한다.

2020M3C1B8081320 (PI) NRF / MSIT (휴먼플러스융합연구개발사업)

Apr 1, 2020 - Dec 31 2024

Development of Convergence Platform for Brain Stimulation-EEG Response Analysis and Closed-loop Control

(뇌자극-뇌파 동조 분석 및 피드백 제어 융합 플랫폼 개발)
- 사람의 인지기능 향상을 위해 두피 전극을 활용한 뇌자극 기술을 개발하고, 인지기능 활동 중 측정된 뇌파를 분석하여 인지기능과 상관성이 큰 바이오마커를 발굴하고, 뇌파로부터 사람의 인지기능의 상태를 예측할 수 있는 인공지능 기술 개발을 목표로 한다. 뿐만 아니라, 개인의 인지기능에 따라 뇌자극 파라미터를 최적으로 제어할 수 있는 개인 맞춤형 뇌자극 기술 개발에 참여한다.

Completed Projects

2021R1A4A5033480 (Co-PI) NRF / MSIT (기초연구실)
Mar 1, 2022 - Feb 28 2024
VR, EP, EEG, MRI Data Aggregation for Digital Dementia Biomarker
(VEEM 디지털바이오마커 개발을 통한 치매 조기진단 및 예후예측 기초연구실)
- 가상현실(VR)의 활동데이터, 감각유발전위(EP), 뇌전도(EEG)데이터, 뇌구조(MRI)데이터를 활용하여 치매 조기진단 및 예후예측을 위한 “디지털바이오마커”를 개발하는 것을 목표로 하고, 우리 연구실에서는 특히 EEG 분석 및 EEG 기반 인공지능 기술 개발에 집중한다.
용역연구 (PI) ETRI / MSIT
Apr 26, 2023 - Nov 30, 2023
지문 위변조 검출 피쳐의 스파이킹 뉴럴 네트워크 스파이킹 신호 변환 및 뉴럴 코딩 기술 개발
- 모바일 시스템에서 구현할 수 있는 저전력 인공지능 알고리즘 구현을 위해 뇌신경의 작동원리를 모방한 스파이킹 뉴럴 네트워크 (Spiking Neural Network, SNN)의 최적 학습 방법에 대해 연구하고, 이를 실제로 구현하여 지문 위변조 검출 시스템에 적용하는 연구를 진행하게 된다.
2020R1C1C1011857 (PI) NRF / MSIT (우수신진연구)

Mar 1, 2020 - Feb 28, 2023

Development of Highly Reliable Anesthesia Estimation System using Artificial Neural Networks based on Electroencephalogram

(뇌파 기반 인공신경망을 이용한 고신뢰 마취심도 추정 시스템 개발)

용역연구 (PI) ETRI / MSIT

Apr 26, 2022 - Nov 30, 2022

지문위조변조 검출 실험 및 데이터 확보

용역연구 (PI) ETRI / MSIT

Apr 23, 2021 - Nov 30, 2021

측정 데이터 분석기반 생체채널 인증 feature 확보 기술 연구

용역연구 (PI) ETRI / MSIT

Jun 12, 2020 - Nov 30, 2020

생체채널 특성 기반 생체인증 데이터 측정

위탁연구 (PI) ETRI / MSIT

Mar 1, 2019 - Nov 30, 2019

생체신호전송 응용 인증 기술 연구

2017-0-00451 (Co-PI) IITP / MSIP (SW컴퓨팅산업원천기술개발사업)

Jan 1, 2019 - Dec 31 2019

Development of BCI based Brain and Cognitive Computing Technology for Recognizing Users's Intentions using Deep Learning

(딥러닝을 이용하여 사람의 의도를 인지하는 BCI 기반 뇌인지컴퓨팅 기술 개발)

2018M3C1B8017549 (PI) NRF / MSIP (휴먼플러스융합연구개발사업 예비연구)

Apr 1, 2018 - Nov 30, 2018

Development of Convergence Platform for Brain Stimulation-EEG Response Analysis and Closed-loop Control

(뇌자극-뇌파 동조 분석 및 피드백 제어 융합 플랫폼 개발)

2017R1C1B5017254 (PI) NRF / MSIP (생애 첫 연구)

Mar 1, 2017 - Feb 29, 2020

EEG Analysis Algorithm for Quantification of Depth of Anesthesia and Closed-loop Anesthetics Delivery Systems

(마취 상태 정량화를 위한 뇌파 분석 기법 개발 및 마취제 자동 투여 장치 개발)

Research Fund of HBNU (PI) (한밭대학교교내연구)

May 1, 2018 - Feb 28, 2019

Deep Learning based Authentication using Pulse-response Biometrics

Faculty Start-Up Fund (PI) HBNU (신임교수연구비)

Mar 1, 2017 - Feb 28, 2018

Low-noise Spectrum Estimation Algorithm to Characterize EEG Data Recorded under General Anesthesia